NSFW Classifier Web | 原生 JS 前处理 + ONNX Runtime (100% 离线)

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最高置信度

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各类别概率分布 (Softmax)

L1 正常/合规 (Normal) 0.00%

Logit: 0.0000

L2 性感/擦边 (Suggestive) 0.00%

Logit: 0.0000

L3 暴露/性感 (Sensual) 0.00%

Logit: 0.0000

L4 违规/严禁 (Explicit) 0.00%

Logit: 0.0000

耗时性能剖析 (Timing Breakdown) 0 FPS

原生 JS 前处理

0.00 ms

ONNX 模型推理

0.00 ms

总计处理耗时
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缩略图	文件名	尺寸	预测分类	置信度	各分类概率 (L1 / L2 / L3 / L4)	耗时	状态
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摄像头实时画面

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实时判定面板

待机

当前帧判定

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置信度

0.00%

L1 正常 0.0%

L2 性感 0.0%

L3 暴露 0.0%

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原生 JS 图像前处理全流程透视 (Letterbox & Normalization)

严格对齐 model_predict.py 算法：保持比例高质量缩放、RGB(123, 116, 103) 边缘填充、ImageNet 均值方差标准化、NCHW 张量转换。

1. 原始图像 (Original RGB)

尺寸: 0 × 0 px

2. Letterbox 384 × 384 画布

填充背景色: RGB(123, 116, 103)

3. 模型输入张量 (NCHW Tensor)

Shape: [1, 3, 384, 384]

Data Type: Float32 / Float16

ImageNet Mean: [0.485, 0.456, 0.406]

ImageNet Std: [0.229, 0.224, 0.225]

Tensor 采样前 5 个像素值:

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